Kulcsszókeresési kísérletek hangzó híranyagokon beszédhang alapú felismerési technikákkal

A beszédadatbázisok kereshetővé tételéhez szöveges címkékkel kell azokat ellátni. A kézenfekvő megoldás szószintű átirat készíttetése lenne nagyszótáras beszédfelismerővel. A felismerők azonban zárt szótárral dolgoznak, így előfordulhat, hogy számunkra fontos keresési kifejezéseket (tulajdonneveket, névelemeket) esélyünk sem lesz megtalálni, pusztán mert azok nem szerepelnek a felismerő szótárában. Jelen cikkben olyan megoldásokat hasonlítunk össze, amelyek csupán beszédhang szinten végzik el az előzetes indexálást, így tetszőleges keresési kifejezésre (hangsorozatra) képesek rákeresni. A vizsgált módszerek találati pontossága gyakorlati szempontból is használhatónak ígérkezik, köszönhetően az eleve magas beszédhang-felismerési pontosságnak. A futási időt tekintve azonban még a leggyorsabb módszer is sokkal lassabbnak bizonyul, mint ami egy ilyen alkalmazástól elvárt lenne. Ezért a kés őbbiekben kifinomult indexálási technikák bevetésére lesz szükség

A hierarchical evaluation methodology in speech recognition

In speech recognition vast hypothesis spaces are generated, so the search methods used and their speedup techniques are both of great importance. One way of getting a speedup gain is to search in multiple steps. In this multipass search technique the first steps use only a rough estimate, while the latter steps apply the results of the previous ones. To construct these raw tests we use simplified phoneme groups which are based on some distance function defined over phonemes. The tests we performed show that this technique could significantly speed up the recognition process